Министерство образования и науки республики казахстан атырауский институт нефти и газа каталог элективных дисциплин (компонент по выбору) по специальности: 5В070400 «Вычислительная техника и программное обеспечение»
Реклама: | Скачать 0.66 Mb.
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН АТЫРАУСКИЙ ИНСТИТУТ НЕФТИ И ГАЗА  КАТАЛОГ ЭЛЕКТИВНЫХ ДИСЦИПЛИН (компонент по выбору) по специальности: 5В070400 - «Вычислительная техника и программное обеспечение» Атырау-2012г. Каталог элективных дисциплин, рекомендован учебно-методическим советом Атырауского института нефти и газа (протокол № ____ от «___»__________20__г). Атырау, АИНГ, 20__ - __стр. Каталог включает в себя перечень элективных дисциплин (компонент по выбору), так же краткий курс их программ по специальности. Предназначен для преподавателей и студентов АИНГ. Факультет Технологический шифр, наименование специальности 5В070400, 050704 - «Вычислительная техника и программное обеспечение» Академическая степень – бакалавр техники и технологий по специальности ЭЛЕКТИВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Цикл базовых дисциплин (БДВ) Курс по выбору 1 (3 дисциплины) Введение в специальность Пререквизиты: Алгебра и геометрия, Математический анализ, Информатика, Программирование на алгоритмических языках, Алгоритмизация и языки программирования. Постреквизиты: Теория информации, Организация вычислительных систем и сетей, Основы информационной безопасности, Интерфейсы компьютерных систем, Интернет техънологии, Компьютерные сети, Архитектура компьютерных систем, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем, Цель: «Введение в специальность» является профессиональная ориентация студентов с первых дней их обучения в ВУЗе по избранной специальности и специализации, обучение студентов основам научной организации труда и обучения в институте. Ознакомление студентов основными документами и планами специальностей, а также правилами поиска и работы источниками информации. Краткое описание курса: Введение. Основные понятия и сведения о специальности. Информационные компьютерные системы. Учебно- научный комплекс высших учебных заведений. Высшее образование в РК. Основные документы по организацию и проведению занятий, их содержания. Содержание профессиональной деятельности бакалавра специальностей. Основные требования к уровню образованности и квалификационные характеристики специальностей. Основные виды и формы занятий в вузе. Формы контроля знаний студентов. Принципы работы с источниками информации. Основные методы и объекты исследования. Безопасность человека при работе с компьютером. Законодательные акты и правовые аспекты деятельности. Эргономические аспекты эксплуатации компьютерных систем. Принципы и проблемы разработки информационных компьютерных систем. Искусственный интеллект, экспертные системы. Эффективность и внедрения ИКС. Ожидаемые результаты: Студенты должны знать представление о роли и месте их специальности среди других инженерных специальностей, о важности коллективной и самостоятельной организации труда обучения, о необходимости участия студентов научной и общественно – полезной работе, об истории специальности. Курс по выбору 2 (3 дисциплины) Введение в технологии обучения Пререквизиты: Информатика, Алгебра и геометрия, Математический анализ, Программирование на алгоритмических языках, Алгоритмизация и языки программирования. Постреквизиты: Основы информационной безопасности, Архитектура компьютерных систем, Интернет технологии, Компьютерные сети, Математические методы и моделирование, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем. Целью изучения данного курса является изложение основных идей, связанных с методами постановки, алгоритмизации, программирования и решения задач на современных ЭВМ, создания использования систем на базе применения новейших технологий, информационных систем. Краткое описание курса: Методы и средства информатики. В виде информационных технологий. Современные виды информационного обслуживания. Информационные технология- как совокупность процессов церкуляции и переработки информации и использования для процесса обучения. Ожидаемые результаты: изучения данной дисциплины студенты должны: знать представление о современных технических и программных средствах взаимодействия с ЭВМ; Иметь представление о технологии разработки алгоритмов и программ, методах отладки и решения задач на ЭВМ в различных режимах; уметь выбирать методологию постановки задачи и разработки ее алгоритмов; знать основные положения применения информационных технологий как в государственных, так и в учреждениях коммерческого профиля. Курс по выбору 3 (3 дисциплины) Теоретические основы КС Пререквизиты: Математический анализ, Алгебра и геометрия, Информатика, Программирование на алгоритмических языках, Алгоритмизация и языки программирования. Постреквизиты: Интерфейсы компьютерных систем, Архитектура компьютерных систем, Организация вычислительных систем и сетей, Основы информационной безопасности, Интернет технологии, Компьютерные сети. Цель: изучения данной дисциплины является изложение основных идей, связанных с проектированием, созданием и использованием компьютерных систем и технологий, ознакомление студентов с существующим разнообразием компьютерных систем, определяющих соответствующую информационную технологию работы на современных компьютерах в целях поддержки принятия решений. Краткое описание курса: Системы, структура и элементы системы. Системный анализ. управления. Способы и задачи управления. Структура и основные компоненты компьютерных систем. Классификация компьютерных систем обработки информации и управления. Методология и принципы разработки КСОИУ. Управления а организационных и интегрированных системах. Модели информационных систем. Управления и принятия решений с применением компьютерных систем. Обеспечивающие подсистемы КСОИУ. Технология проектирования КСОИУ. Ожидаемые результаты: После изучения данной дисциплины студентов должен развиться навык проектирования и создания различных компьютерных систем на примере объектов нефтегазовой промышленности, а также студенты должны: знать существующих компьютерных (автоматизированных) систем различного назначения; знать методологию разработки применение компьютерных систем при решении производственных задач; уметь сформулировать производственную проблему на математическом языке, т.е. получить математическую постановку задачи; выбирать, модифицировать или разрабатывать эффективные алгоритмы решения поставленной задачи. Курс по выбору 1 (3 дисциплины) Основы теории нечетких множеств Пререквизиты: Информатика, Математический анализ, Алгоритмизация и языки программирования. Постреквизиты: Моделирование объектов НГО, Системы искусственного интеллекта. Целью преподавание дисциплины является ознакомление студентов с основными идеями и методами теории нечетких множеств в возможностей, как наиболее перспективного подхода к решению проблем неопределенности нечеткости при математическом описании, моделировании и управлении производственными объектами и решении количественно трудноформализуемых оптимизационных задач. Кроме того, в курсе описывается методология использование методов теории нечетких множеств при формализации и решении реальных производственных проблем в условиях нечеткости исходной информации. Основная задача при этом состоит в развитии к студентов навыков исследования сложных объектов и систем управления на примере нефтегазового производства. Краткое описание курса: Введение, нечеткое множество, определений терминология; основные операции над нечеткими множествами; графические представления операций над нечеткими множествами, мера нечеткости; нечеткая арифметика; принцип обобщения; нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, формальное знание; нечеткие и лингвистические переменные; множество а- уровня, степень нечеткого множества; операций над нечеткими отношениями и их свойства; нечеткие отношения, свойства нечетких отношений; методы моделирования производственных объектов в нечеткой среде, проблемы и подходы к их решению; метод разработки нечеткой модели при измеримых входных и нечетких выходных параметрах; метод разработки нечеткой модели при нечетких входных и выходных параметрах; задачи и методы принятия решений, принятие решений при управлении производством; задачи и методы принятия решений в нечеткой среде, задачи НМП и алгоритмы их решения. Ожидаемые результаты: Применять методы теории нечетких множеств для решения конкретных прикладных задач; строить функции принадлежности нечетких параметров на основе различных данных и подходов; разрабатывать модели исследуемых объектов и задач нечеткой среде. Курс по выбору 2 (3 дисциплины) Планирование и обработка результатов экспериментов Пререквизиты: Высшая математика, Основы теория управления, Теория электрических цепей, Модели и методы автоматического управления. Постреквизиты: Системный анализ и исследование операций, Экспертные системы, Современные проблемы матем. методв и ИКС. Целью данного курса является ознакомление студентов с экспериментальными методами получения моделей технологических объектов управления. Краткое описание курса: Планирование эксперимента. Активный и пассивный эксперименты. Распределение Фишера. Распределение Стьюдента. Методы обработки результатов экспериментов. Ожидаемые результаты: Выполнять принципиальные схемы объектов управления; выполнять эксперименты по лабораторному исследованию объектов управления; обрабатывать результаты экспериментальных исследований с целью построения основных характеристик; пользоваться справочной литературой и каталогами для выбора соответствующего объекта управления. Курс по выбору 3 (3 дисциплины) Математические модели в нечёткой среде Пререквизиты: Информатика, Математический анализ, Алгоритмизация и языки программирования. Постреквизиты: Моделирование объектов НГО, Системы искусственного интеллекта. Цель: ознакомление студентов с основными идеями и методами моделирования с применением аппарата теории нечетких множеств как наиболее перспективного подхода к решению проблем неопределенности нечеткости при математическом описании, моделировании и управлении производственными объектами и решении количественно трудноформализуемых оптимизационных задач. Использование методов теории нечетких множеств при формализации и решении реальных производственных проблем в условиях нечеткости исходной информации. Основная задача при этом состоит в развитии к студентов навыков исследования сложных объектов и систем управления на примере нефтегазового производства. Краткое описание курса: Рассмотрение теоретических основ и прикладных методов новой современной технологии –нечеткого моделирования, посредством построения и анализа нечетких моделей конкретных практических задач Ожидаемые результаты: Применять методы теории нечетких множеств для решения конкретных прикладных задач; строить функции принадлежности нечетких параметров на основе различных данных и подходов; разрабатывать модели исследуемых объектов и задач нечеткой среде. Курс по выбору 1 (3 дисциплины) Модели и методы управления Пререквизиты: Математика, Статистика, Теория вероятности, "Теория информация", "Основы информационных систем", "Методы обработки информации", ''Методы оптимизации и процедуры принятия решений '', '' Модели информационных процессов и систем. Постреквизиты: ''Современные проблемы математических методов и компьютерных систем'', ''Интеллектуальные системы'' и др. Краткое описание курса: Один из мощных инструментов анализа, которым располагают люди, ответственные за управление сложными системами, - моделирование. Модель является представлением реального объекта, системы или понятия (идеи) в некоторой форме, отличной от формы их фактического реального существования. Обычно модель служит средством, помогающим объяснении, понимании или точной копией этого объекта (хотя возможно и выполненной в другом масштабе или из другого материала), или отображать некоторые характерные свойства объекта в абстрактной форме, в частности, виде математической модели. Ожидаемые результаты: знать состояние предмета, его методологию, значение для практики, перспективы развития; уметь построить модель системы или выполняемой ею операции, поставить задачу исследования, применить математические методы и вычислительные средства для получения искомых результатов, проанализировать указанные результаты; иметь навыки изучения некоторой операции как одного целого, а также предварительно количественно обосновать оптимальность решения задачи управления операцией…. Курс по выбору 2 (3 дисциплины) Основы исследования операции Пререквизиты: Математический анализ, Информатика, Дискретная математика, Основы теорий нечетких множеств. Постреквизиты: Теория информации, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем, Компьютерные сети, Экспертные системы, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем, Краткое описание курса: Основы системного анализа. Методы исследования и принципы проектирования систем. Информационные процессы и управления в системах. Общая методология исследования операций. Вероятностные модели операций. Игровые модели. Неформальные методы исследования операций. Многокритериальные задачи; методы оптимизации. Принятие решений в условиях неопределенности. Ожидаемые результаты: Методологию применения методов Основы исследования операции для решения производственных задач. Алгоритмов реализации основных методов математического программирования. Основных моделей исследований операций ориентированных для решения различных задач практики. Курс по выбору 3 (3 дисциплины) Математические программирование Пререквизиты: Информатика, Дискретная математика, Программирование на алгоритмических языках, Технология программирования. Постреквизиты: Теория информации, Организация вычислительных систем и сетей, Основы моделирования НГО, Интерфейсы компьютерных систем, Компьютерные сети, Архитектура компьютерных систем, Современные проблемы математических методов и информационно-компьютерных систем. Краткое описание курса: Математические программирование назначение и функции моделей; класссификация моделей по характеру и способам использования; методы построения математических программирование; адекватность математических моделей; задача идентификации, классификация задач идентификации и оценивания; методы использования линейных и нелинейных программирование. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Добавить документ в свой блог или на сайт
Реклама:
